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41.
[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理,实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析,遴选适用于图书流通数据分析的A指数,并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明:平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现,能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年;同时发现,布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理,而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。  相似文献   
42.
叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57
[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型,为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究,介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度(功能域)的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面,中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性,且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型(雪城大学秦健教授团队)和研究数据管理能力成熟度模型(澳大利亚ANDS)考虑图书馆数据管理的实际情况,可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果,形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   
43.
[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式,旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标,以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法,同时以公众参与阶梯理论作为分析工具,构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式,其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异,另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。  相似文献   
44.
[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   
45.
为定量解释精英运动员重大比赛期间竞技状态显性和隐性影响因素间相互关系,运用文献资料、层次分析、模糊评价、数理统计等研究方法,基于国家队、省市运动队295名网球教练员、运动员调研数据,提出精英网球运动员重大比赛期间竞技状态影响因素假设命题,再引入SEM概念模型,对假设命题进行验证。结果表明:(1)竞技状态SEM概念模型中,体能训练整合度、技能训练整合度、心智训练整合度、适应度与保障度可作为隐性自变量,且均对竞技状态因变量有正向影响作用,H1、H2、H3、H4假设命题得到验证;(2)经SEM检验,依影响因素权重,精英网球运动员赛间竞技状态调控依次表现为技能训练整合度、心智训练整合度、体能训练整合度、适应度与保障度;(3)精英网球运动员的参赛表现,虽主要取决于竞技训练因子,但对于适应度与保障度中自然环境、社会环境和规程规则等非训练因子,同样不容忽视。  相似文献   
46.
Game-based learning can have a positive impact on medical education, and virtual worlds have great potential for supporting immersive online games. It is necessary to reinforce current medical students' knowledge about radiological anatomy and radiological signs. To meet this need, the objectives of this study were: to design a competition-based game in the virtual world, Second Life and to analyze the students' perceptions of Second Life and the game, as well as to analyze the medium-term retention of knowledge and the potential impact on the final grades. Ninety out of 197 (45.6%) third-year medical students voluntarily participated in an online game based on self-guided presentations and multiple-choice tests over six 6-day stages. Participants and non-participants were invited to perform an evaluation questionnaire about the experience and a post-exposure knowledge test. Participants rated the experience with mean scores equal to or higher than 8.1 on a 10-point scale, highlighting the professor (9.5 ± 1.1; mean ± SD) and the virtual environment (8.9 ± 1.1). Participants had better results in the post-exposure test than non-participants (59.0 ± 13.5 versus 45.3 ± 11.5; P < 0.001) and a lower percentage of answers left blank (6.7 ± 8.4 versus 13.1 ± 12.9; P = 0.014). Competitive game-based learning within Second Life is an effective and well-accepted means of teaching core radiological anatomy and radiological signs content to medical students. The higher medium-term outcomes obtained by participants may indicate effective learning with the game. Additionally, valuable positive perceptions about the game, the educational contents, and the potential benefit for their education were discovered among non-participants.  相似文献   
47.
足球运动在世界范围内的普及化与社会化程度日益增强,各国(地区)若要获得全球化竞争中的优势,应注重探讨社会与足球运动发展的关系。通过对1993-2017年131个国家(地区)的人类发展指数与足球排名积分的面板数据建模,以揭示两者之间的关系。研究结果表明,不同国家(地区)的人类发展指数对足球运动发展的影响应建立个体和时点双固定效应模型,模型最高的R2为0.871 32,F检验值为71.014 65,P<0.001,该模型具备较高的解释能力。结论:固定效应模型在考虑历时性因素与不宜观测因素后,在1993-2017年阶段,人类发展指数对于足球运动的发展作用存在分化现象,尤其对亚洲与人口大国的足球运动发展存在制约作用,对南美洲与中等人口国家存在促进作用,人类发展指数与足球运动发展存在一定的或然关系。人类发展指数反映了社会发展的综合水平,对于存在制约效应的国家而言,应当着重考虑社会其它领域(经济、教育、医疗卫生等)与足球运动的互动、协同与融合发展。  相似文献   
48.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。  相似文献   
49.
准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。  相似文献   
50.
传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。  相似文献   
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